СТАЦИОНАРЛЫҚ ЖЕДЕЛ ЖӘРДЕМ БӨЛІМШЕЛЕРІНДЕ ҚОЛДАНЫЛАТЫН ТРИАЖ ШКАЛАЛАРЫ (әдебиетке шолу)
##semicolon##
https://doi.org/10.31082/1728-452X-2020-217-218-7-8-44-52##semicolon##
триаж##common.commaListSeparator## триаж жүйесі##common.commaListSeparator## шұғыл жағдайлардағы ауырлық индексі##common.commaListSeparator## стационарлық жедел жәрдем бөлімшесі##article.abstract##
Мақалада әртүрлі елдердегі стационарлық жедел жәрдем бөлімшелерінде қолданылатын саралау шкалаларының түрлері сипатталған. Саралау шкаласы науқастардың медициналық жағдайының ауырлығына сәйкес күту уақытын оңтайландыруға, ең қарқынды симптомды мүмкіндігінше тез емдеуге және емдеу басталғанға дейін ұзақ кідірістің болжамына теріс әсерін азайтуға арналған.
Зерттеу мақсаты. Жедел жәрдем бөлімінде триаж жасау үшін қолданылатын шкалаларды сипаттауға арналған әдеби деректерді зерттеу, олардың салыстырмалы сипаттамасы, сенімділігі мен анықтығын бағалау.
Материал және әдістері. Pubmed, Web of Science және Scopus сияқты мәліметтер базасы мен басқа да орыс және ағылшын тілдеріндегі on-line ресурстар арқылы қолданылған мәліметтерге әдеби шолу жасалынды. Әдебиеттің өзекті көздерін іздеу үшін: стационарлық жедел жәрдем бөлімшесі, саралау, шұғыл жағдайлардағы ауырлық индексі терминдері қолданылды. Барлығы 813 мақалалар табылды, олардың 37-і қосымша талдау үшін іріктелді. Іріктеу критерийлері: адамдар жүргізген, ағылшын, орыс тілдерінде жарияланған зерттеулер, сондай-ақ мақалалардың толық нұсқалары. Алып тастау критерийлері: есептер жиынтығы, газет жарияланымдары, жеке хабарламалар.
Нәтижелері және талқылауы. Әдеби деректерді қолдана отырып талдау жүргізу, көптеген апаттық зақымдану кезінде қолданылатын жедел медициналық көмек көрсету әдістері мен науқастарды саралау жүйелері туралы жан жақты мәліметтер береді. Қолданыстағы саралау шкалаларын талдау нәтижесінде шкалалар көбінесе бес деңгейлі және өңірге, денсаулық сақтау жүйесіне бейімделген, бірақ бірыңғай әмбебап шкала жоқ.
Қорытынды. Жедел жәрдем бөлімшесінде арнайы дайындықтан өткен медицина қызметкерлері жүргізетін құрылымдық бес деңгейлі саралау жүйесін енгізу өміріне қауіп төнген пациенттерді, әсіресе емдеу тиімділігі жеткіліксіз болған кезде дәл анықтауға көмектеседі. Сондықтан бес деңгейлі сұрыптау жүйелерін ұлттық және халықаралық жедел медицина қоғамдары ұсынады.
##submission.citations##
Totten V, Bellou A, et al. Development of Emergency Medicine in Europe. Academic Emergency Medicine. 2013;20(5):514-7. PMID: 23672367. DOI: 10.1111/acem.12126 , [Indexed for MEDLINE]
Bazyar J, Farrokhi M, Khankeh H, et al. Triage systems in mass casualty incidents and disasters: a review study with a worldwide approach. Open Access Maced J Med Sci. 2019;7(3):482-39. DOI: 10.3889/oamjms.2019.119 . [Indexed for MEDLINE]
Dinh M, Bein KJ, Latt M, Chalkley D, Muscatello D, et al. Age before acuity: the drivers of demand for emergency department services in the greater Sydney area. Emerg Med J. 2015;32(9):708-18. PMID: 25532104.
DOI: 10.1136/emermed-2014-204174 , [Indexed for MEDLINE]
Vassallo J, Beavis J, Smith J, Wallis A, et al. Major incident triage: derivation and comparative analysis of the Modified Physiological Triage Tool. Injury. 2017;48(5):992–16. DOI: 10.1016/j.injury.2017.01.038, [Indexed for MEDLINE]
González PA, Delgado RC, Alvarez TC. et al. The development and features of the Spanish prehospital advanced triage method (META) for mass casualty incidents. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2016;24(1). 63-26. PMID: 23672367. DOI: 10.1186/s13049-016-0255-y, [Indexed for MEDLINE]
Singer RF, Infante AA, Oppenheimer CC, West CA, Siegel B. The use of and satisfaction with the Emergency Severity Index. J Emerg Nurs. 2012;38(3):120-36. DOI:10.1016/j.jen.2010.07.004. [Indexed for MEDLINE]
Pines JM, Griffey RT. What we have learned from a decade of ED crowding research? Acad Emerg Med. 2015;22(8):985–7. PMID: 2619444. DOI: 10.1111/acem.12716. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Dinh MM, Bein KJ, Latt M, Chalkley D, Muscatello D. Age before acuity: the drivers of demand for emergency department services in the greater Sydney area. Emerg Med J. 2015;32(9):708–11. PMID: 25532104. DOI: 10.1136/emermed-2014-204174. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Morley C, Stankovich J, Peterson G, Kinsman L. Planning for the future: emergency department presentation patterns in Tasmania, Australia. Int Emerg Nurs. 2018;38:34–6. PMID: 28958418. DOI: 10.1016/j.ienj.2017.09.001. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
LaCalle E, Rabin E. Frequent users of emergency departments: the myths, the data, and the policy implications. Ann Emerg Med. 2010;56(1):42–8. PMID: 20346540. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2010.01.032. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Jones P, Wells S, Ameratunga S. Towards a best measure of emergency department crowding: lessons from current Australasian practice. Emerg Med Australas. 2017;28(3):304–9. PMID: 28941074. DOI: 10.1111/1742-6723.12868. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Hwang U, McCarthy ML, Aronsky D, Asplin B, Crane PW, Craven CK, et al. Measures of crowding in the emergency department: a systematic review. Acad Emerg Med. 2011;18(5):527–38. PMID: 21569171. DOI: 10.1111/j.1553-2712.2011.01054.x. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Kulstad EB, Sikka R, Sweis RT, Kelley KM, Rzechula KH. ED overcrowding is associated with an increased frequency of medication errors. Am J Emerg Med. 2010;28(3):304–9. PMID: 20223387. DOI: 10.1016/j.ajem.2008.12.014. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Lee CC, Lee NY, Chuang MC, Chen PL, Chang CM, Ko WC. The impact of overcrowding on the bacterial contamination of blood cultures in the ED. Am J Emerg Med. 2012;30(6):839–45. PMID: 22169577. DOI: 10.1016/j.ajem.2011.05.026. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Verelst S, Wouters P, Gillet J-B, Van den Berghe G. Emergency department crowding in relation to in-hospital adverse medical events: a large prospective observational cohort study.
J Emerg Med. 2015;49(6):949–61. PMID: 26279514. DOI: 10.1016/j.jemermed.2015.05.034. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Van der Linden MC, Khursheed M, Hooda K, Pines JM, Van Der Linden N. Two emergency departments, 6000 km apart: Differences in patient flow and staff perceptions about crowding. Int Emerg Nurs. 2017;35:30–6. PMID: 28659247. DOI: 10.1016/j.ienj.2017.06.002. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Shetty A, Gunja N, Byth K, Vukasovic M. Senior streaming assessment further evaluation after triage zone: a novel model of care encompassing various emergency department throughput measures. Emerg Med Australas. 2012;24:374–82. PMID: 22862754. DOI: 10.1111/j.1742-6723.2012.01550.x. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Chang AM, Cohen DJ, Lin A, Augustine J, Handel DA, Howell E, et al. Hospital strategies for reducing emergency department crowding: a mixed-methods study. Ann Emerg Med. 2018;71(4):497–505. PMID: 28844764. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2017.07.022. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Jang JY, Shin SD, Lee EJ, Park CB, Song KJ, Singer AJ. Use of a comprehensive metabolic panel point-of-care test to reduce length of stay in the emergency department: a randomized controlled trial. Ann Emerg Med. 2013;61(2):145–51. PMID: 22901564. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2012.07.021. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Begaz T, Elashoff D, Grogan TR, Talan D, Taira BR. Initiating diagnostic studies on patients with abdominal pain in the waiting room decreases time spent in an emergency department bed: a randomized controlled trial. Ann Emerg Med. 2017;69(3):298–9. PMID: 27527398. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2016.06.040. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Douma MJ, Drake CA, O'Dochartaigh D, Smith KE. A pragmatic randomized evaluation of a nurse-initiated protocol to improve timeliness of care in an urban emergency department. Ann Emerg Med. 2016;68(5):546–52. PMID: 27480203.DOI: 10.1016/j.annemergmed.2016.06.019. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Arain M, Campbell MJ, Nicholl JP. Impact of a GP-led walk-in centre on NHS emergency departments. Emerg Med J. 2015;32(4):295–5. PMID: 24406328. DOI: 10.1136/emermed-2013-202410. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Arya R, Wei G, McCoy JV, Crane J, Ohman-Strickland P, Eisenstein RM. Decreasing length of stay in the emergency department with a split emergency severity index 3 patient flow model. Acad Emerg Med. 2013;20(11):1171–9. PMID: 24238321.DOI: 10.1111/acem.12249. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Asha SE, Ajami A. Improvement in emergency department length of stay using a nurse-led 'emergency journey coordinator: a before/after study. Emerg Med Australas. 2014;26(2):158–63. PMID: 24708005. DOI: 10.1111/1742-6723.12201. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Burke JA, Greenslade J, Chabrowska J, Greenslade K, Jones S, Montana J, et al. Two hour evaluation and referral model for shorter turnaround times in the emergency department. Emerg Med Australas. 2017;29(3):315–23. PMID: 28455884. DOI: 10.1111/1742-6723.12781. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Burstrom L, Engstro M-L, Castren M, Wiklund T, Enlund M. Improved quality and efficiency after the introduction of physician-led team triage in an emergency department. Upsala Journal of Medical Sciences. 2016;121(1):38–44. PMID: 26553523. DOI: 10.3109/03009734.2015.1100223. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Cha WC, Song KJ, Cho JS, Singer AJ, Shin SD. The long-term effect of an independent capacity protocol on emergency department length of stay: a before and after study. Yonsei Med J. 2015;56(5):1428–36. PMID: 26256991. DOI: 10.3349/ymj.2015.56.5.1428. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Copeland J, Gray A. A daytime fast track improves throughput in a single physician coverage emergency department. CJEM 2015;17(6):648–55. PMID: 26063177. DOI: 10.1017/cem.2015.41. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Dolton P, Pathania V. Can increased primary care access reduce demand for emergency care? Evidence from England's 7-day GP opening. J Health Econ. 2016;49:193–11. PMID: 27395472. DOI: 10.1016/j.jhealeco.2016.05.002. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Fulbrook P, Jessup M, Kinnear F. Implementation and evaluation of a 'Navigator' role to improve emergency department throughput. Australas Emerg Nurs J. 2017;20(3):114–21. PMID: 28624270. DOI: 10.1016/j.aenj.2017.05.004. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Han JH, France DJ, Levin SR, Jones ID, Storrow AB, Aronsky D. The effect of physician triage on emergency department length of stay. J Emerg Med. 2010;39(2):227–33. PMID: 19168306. DOI: 10.1016/j.jemermed.2008.10.006. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Imperato J, Morris DS, Binder D, Fischer C, Patrick J, Dahomey Sanchez L, et al. Physician in triage improves emergency department patient throughput. Int Emerg Med. 2012;7:457–62. PMID: 22865230. DOI: 10.1007/s11739-012-0839-0. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Jones P, Wells S, Harper A, Le Fevre J, Stewart J, Curtis E, et al. Impact of a national time target for ED length of stay on patient outcomes. NZMJ. 2017;130(1455):15–34. PMID: 26194441. DOI: 10.1111/acem.12716. [View Article] [Google Scholar]
Kim MJ, Park JM, Je SM, You JS, Park YS, Chung HS, et al. Effects of a short text message reminder system on emergency department length of stay. Int J Med Inform. 2012;81(5):296–6. PMID: 22300639. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2012.01.001. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Lauks J, Mramor B, Baumgartl K, Maier H, Nickel CH, Bingisser R. Medical team evaluation: effect on emergency department waiting time and length of stay. PLOS ONE. 2016;11(4):55-12. PMID: 27104911. DOI: 10.1371/journal.pone.0154372. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Lee IH, Chen CT, Lee YT, Hsu YS, Lu CL, Huang HH, et al. A new strategy for emergency department crowding: high-turnover utility bed intervention. Journal of the Chinese Medical Association. 2017;80(5):297–5. PMID: 28202338. DOI: 10.1016/j.jcma.2016.11.002. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Mason S, Weber EJ, Coster J, Freeman J, Locker T. Time patients spend in the emergency department: England's 4-hour rule-a case of hitting the target but missing the point? Ann Emerg Med. 2012;59(5):341–9. PMID: 22088495. DOI: 10.1016/j.annemergmed.2011.08.017. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
McGrath J, LeGare A, Hermanson L, Repplinger MD. The impact of a flexible care area on throughput measures in an academic emergency department. J Emerg Nurs. 2015;41:503–9. PMID: 26296717. DOI: 10.1016/j.jen.2015.06.002. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
McHugh M, Van Dyke K, Howell E, Adams F, Moss D, Yonek J. Changes in patient flow among five hospitals participating in a learning collaborative. Journal for Healthcare Quality. 2013;35(1):21–9. PMID: 22092988. DOI: 10.1111/j.1945-1474.2011.00163.x. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Mumma BE, McCue JY, Li CS, Holmes JF. Effects of emergency department expansion on emergency department patient flow. Acad Emerg Med. 2014;21(5):504–9. PMID: 24842500. DOI: 10.1111/acem.12366. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Ngo H, Forero R, Mountain D, Fatovich D, Man WN, Sprivulis P, et al. Impact of the four-hour rule in Western Australian hospitals: trend analysis of a large record linkage study 2002–2013. Plos One. 2018;13(3):23-7. PMID: 29538401. DOI: 10.1371/journal.pone.0193902. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Patel PB, Combs MA, Vinson DR. Reduction of admit wait times: the effect of a leadership-based program. Acad Emerg Med. 2014;21:266–73. PMID: 24628751. DOI: 10.1111/acem.12327. [View Article] [PubMed/NCBI]
Perera ML, Davies AW, Gnaneswaran N, Giles M, Liew D, Ritchie P, et al. Clearing emergency departments and clogging wards: National Emergency Access Target and the law of unintended consequences. Emerg Med Australas. 2014;26:549–55. PMID: 25332129. DOI: 10.1111/1742-6723.12300. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
Shin S, Lee SH, Kim DH, Kim SC, Kim TY, Kang C, et al. The impact of the improvement in internal medicine consultation process on ED length of stay. J Emerg Med. 2018;36(4):620–4. PMID: 28970026. DOI: 10.1016/j.ajem.2017.09.041. [View Article] [PubMed/NCBI] [Google Scholar]
